AI Fundamentals

Over deze cursus

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren een steeds prominentere rol gekregen in de juristerij. De technologie biedt veel mogelijkheden om slimmer te werken, maar roept ook fundamentele juridische en ethische vragen op. Deze cursus biedt een praktijkgerichte introductie in de wereld van AI, met een focus op relevante toepassingen binnen het juridische domein. Je krijgt inzicht in de mogelijkheden én grenzen van AI-gebruik, en leert welke keuzes verantwoord zijn in de juridische praktijk.

We beginnen bij de basis: wat is AI precies, welke technologieën vallen daaronder, en hoe werken systemen zoals large language models (LLM’s), machine learning en deep learning in de kern? Je leert onderscheid maken tussen white box- en black box-AI, tussen open source en commerciële modellen, en tussen supervised en unsupervised learning – met oog voor de juridische relevantie van deze technische verschillen.

Vervolgens verdiepen we ons in het juridische en ethische kader van AI. Wat betekent de AI Act voor juristen, en hoe verhouden Europese regels zich tot Nederlandse wetgeving? Welke verantwoordelijkheden heb je als professional bij het gebruik van AI-tools, en hoe zit het met aansprakelijkheid voor AI-gestuurde beslissingen? We besteden aandacht aan het spanningsveld tussen AI, privacy en intellectueel eigendom, evenals aan de risico’s van bias, discriminatie en gebrek aan transparantie.

Daarnaast krijg je inzicht in actuele toepassingen van AI binnen verschillende rechtsgebieden. Aan de hand van concrete voorbeelden bespreken we hoe je AI op verantwoorde wijze kunt inzetten in de dagelijkse praktijk. Daarbij is er nadrukkelijk aandacht voor vertrouwelijkheid, gegevensbescherming en het verschoningsrecht.

Deze cursus is bedoeld voor juristen die behoefte hebben aan een stevig fundament: geen oppervlakkige demo’s, maar een gestructureerde en juridisch doordachte verkenning van AI. Je leert hoe je AI beter kunt begrijpen, beoordelen én benutten in jouw eigen juridische context.

Programma

De Fundamenten van AI

• Wat is kunstmatige intelligentie

• Definities en kernconcepten

• Machine learning, deep learning en generatieve AI uitgelegd

• White box vs. black box AI, open source vs. commerciële modellen, supervised vs. unsupervised learning

• Hoe AI-systemen leren en beslissingen nemen

• Sterke en zwakke punten van huidige AI-technologie

• Myths en misvattingen over AI ontkracht
  

Juridische en ethische kaders

• AI Act en andere relevante Europese regelgeving

• Nederlandse relevante wet- en regelgeving

• Het spanningsveld tussen AI, privacy en IE

• Professionele verantwoordelijkheden bij AI-gebruik

• Bias, discriminatie en algoritmische transparantie

• Aansprakelijkheid bij AI-gestuurde beslissingen
  

Veiligheid, vertrouwelijkheid & verschoningsrecht 

• AI op een verantwoorde manier gebruiken

• De juiste vragen stellen aan leveranciers 

• Waarborgen van vertrouwelijkheid

• Transparantie en verantwoordingsplicht

• Privacy en gegevensbescherming bij AI-gebruik
  

AI in de dagelijkse rechtspraktijk

• Concrete AI-toepassingen in verschillende rechtsgebieden

• Case studies van succesvolle AI-implementaties

• Grenzen en beperkingen van AI in juridische context

• Kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-output beoordelen

• Wanneer wel en niet vertrouwen op AI-assistentie
  

Interactie met AI: legal prompting

• Het belang van goed prompten

• De basisprincipes van legal prompt writing 

• Voorbeelden van effectieve prompts 

• Voorkomen van hallucineren 

• Herkennen van door AI gegenereerde teksten
  

De toekomst van juridisch werk met AI

• Actuele ontwikkelingen rondom AI

• De impact van AI op de rechtspraktijk 

• De gevolgen van AI voor het aannemen en trainen van nieuwe medewerkers
  

Doelgroep

• Advocaten

• (overheids)juristen

• Toezichthouders

• Handhavers

• Openbaar Ministerie

• Rechterlijke macht

• Politie

• FIOD

• Compliace professionals